Vali Andmed!
„Vali Andmed!“ koolitusprogrammi eesmärk on anda osalejatele teadmised ja praktilised oskused, kuidas andmeid leida, analüüsida ja kasutada äriotsuste tegemisel, hindamisel ja argumenteerimisel. Koolitus toetab andmepõhise lähenemise rakendamist äriprotsessides ning aitab mõista andmete rolli organisatsiooni tulemuslikkuses. Osalejad saavad kogemuse andmete elutsükli juhtimises ning tutvuvad levinud analüüsimeetodite ja tööriistadega, et andmetest väärtust luua ja tulemusi selgelt esitada.
Programmi edukas läbimine valmistab osalejad ette tööks andmepõhistel ametikohtadel, nagu näiteks andmeanalüütik, andmehaldur, andmekvaliteedi spetsialist ja metaandmete spetsialist. Programm annab väärtuslikke andmepädevusi ka teiste valdkondade spetsialistidele.
Programmi läbinu:
- Mõistab andmeanalüüsi põhimõisteid, elutsüklit ning rolli äriprobleemide lahendamisel ja organisatsiooni arendamisel.
- Oskab andmeid koguda, töödelda ja analüüsida, kasutades sobivaid meetodeid ja tööriistu (nt Excel, SQL, Power BI, Python).
- Oskab andmeid tõlgendada ja visualiseerida ning esitada tulemusi selgelt erinevatele sihtrühmadele.
- Tunneb võimalusi andmeanalüüsi protsesside automatiseerimiseks ja tehisintellekti kasutamiseks analüüsi tõhustamiseks.
- Tunneb andmeanalüüsi eetilisi ja õiguslikke aluseid, sh andmekaitse ja vastavusnõuded, ning oskab rakendada andmepõhist lähenemist otsustamisel ja meeskonnatöös.
Koolituse teemad:
- Andmeanalüütika alused
- Andmete elutsükkel
- Andmete ja andmepõhiste otsuste roll äritegevuses
- Andmetöötlus ja analüüs (SQL)
- Pythoni alused
- Andmete visualiseerimine Power BI abil
- Küberhügieen ja andmekaitse
- Andmeanalüütika ja tehisintellekti trendid
Sihtgrupp:
- Inimesed, kes soovivad asuda tööle andmeanalüütikaga seotud ametikohtadele.
- Inimesed, kes soovivad parandada oma tööalast tulemuslikkust, rakendades andmepõhist otsustamist ja andmeanalüüsi tööriistu.
Õppe maht: 200 akadeemilist tundi, millest 176 tundi on klassiõpet (22 päeva) ja 24 (3 päeva) akadeemilist tundi iseseisvat tööd (lõpuprojekt).
Eelteadmised:
- Bakalaureusekraad või tehniline kutseharidus
- Vähemalt kaheaastane töökogemus ametikohtadel, mis eeldavad analüütilist mõtlemist.
- Tripod Analytical© testi sooritamine
- Hea arvutikasutusoskus: oskus hallata faile, kasutada erinevat tarkvara ja orienteeruda digikeskkondades.
- Kesktasemel Exceli oskus: valemite kasutamine, pivot-tabelite koostamine ja andmete esmase puhastamise võimekus.
Koolitusele kandideerimine koosneb 4 etapist:
I etapp – Esitatud taotluste läbivaatlus, esmane kandidaatide selekteerimine ankeetide alusel – vajalikele nõuetele vastavuse kontroll ning motivatsiooni hindamine.
II etapp – Ankeetide põhjal väljavalitud kandidaatide kutsumine Tripod Analytical© vaimse üldvõimekuse testile. Testimine toimib veebis (test kestab ca 1 tunni).
III etapp – Vestlus kandidaadiga
IV etapp – Kandidaatide lõplik valik profiilide, testitulemuste ja vestluste alusel. Kandidaatide teavitamine e-posti teel.
Hindamismeetod: Praktiliste ülesannete ja lõpuprojekti sooritamine
Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi praktiliste ülesannete ja lõpuprojekti sooritamise
Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arenduse ning analüüsi õppekavarühm