Praktiline AI rakendamise intensiivkursus tehnilistele spetsialistidele
Koolituse läbinu:
- kasutab koodi kirjutamisel ja refaktoreerimisel AI-koodiassistentide (GitHub Copilot, Cursor);
- rakendab tööriistu (DeepCode ja TestSigma) AI-põhise testimise automatiseerimisel;
- loob ja haldab tehnilist dokumentatsiooni, kasutades Mintlify’d ja teisi AI-tööriistu;
- ehitab AI-agente arendustöövoogude automatiseerimiseks;
- loob prototüüpe ja genereerib koodi AI tööriistadega nagu Replit ja Bolt.diy.
Spetsiaalselt tehnilistele meeskondadele loodud intensiivne ja praktiline koolitusprogramm annab oskused erinevate AI tööriistade ja rakenduste kasutamiseks. Erinevalt teoreetilistest AI kursustest keskendub programm AI-lahenduste praktilisele kasutamisele arendustöövoogudes, testimises ja automatiseerimises.
Osalejad õpivad kasutama AI-koodiassistente, rakendama AI-põhist testimist ja looma tõhusaid automatiseerimissüsteeme, et kiirendada ettevõtte arendus- ja tarneprotsesse.
Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud tehnilised spetsialistid, kes tunnevad huvi tehisintellekti rakendamise vastu, näiteks:
- Tarkvaraarendajad ja programmeerijad
- DevOps spetsialistid
- Süsteemiarhitektid
- Kvaliteedikontrolli insenerid
- Süsteemianalüütikud
- Andmebaasi insenerid
- Tehnilised projektijuhid ja meeskonnajuhid
Õppevahendid: Windows või macOS operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.
Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.
Programm:
Tehnilised alused (30 min)
- AI ja masinõppe põhialused tehnilistele meeskondadele
- Efektiivne promptimine AI kasutamiseks
- AI mudelite kasutamise põhimõtted
AI arenduses (1 tund)
- Kaasaegsed AI-koodiassistendid
- GitHub Copilot’i kasutusvõimalused
- Cursor IDE kasutusvõimalused
- WindSurf kasutusjuhtumid
Dokumentatsioonihaldus (1 tund)
- Kaasaegsed dokumentatsioonitööriistad
- Mintlify API dokumentatsiooni jaoks
- GitHub Copilot tehniliste tekstide kirjutamiseks
- Notebook LLM
Testimine ja kvaliteedi tagamine (1 tund)
- AI-põhised testimistööriistad
- DeepCode turbeanalüüsiks
- TestSigma testide automatiseerimiseks
- AI-ga genereeritud testid
- Turvalisuse testimise täiustamine
AI tööristad prototüüpimiseks (1 tund)
- Kaasaegsed prototüüpimistööriistad
- Replit prototüüpimiseks
- Bolt.diy kasutamine prototüüpimisel
AI-agendid ja automatiseerimine (2 tundi)
- AI-agentide tööpõhimõtted
- n8n automatiseerimise võimalused
- LangGraph rakendamine
- Agentide orkestreerimise alused
AI-rakendamise ajurünnak (1 tund)
- AI-rakendamise ideede ajurünnak
- Edukriteeriumide määratlemine
- Praktiliste eesmärkide seadmi
Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.
Koolituse maht on 8 tundi sh 4 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.
Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine ja ühine arutelu.
Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.
Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühist lõunasööki.
Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.