Andmepõhise ettevõtte ABC: Äri ja IT koostöö päriselu näidetel

Koolituse läbinu:

• mõistab kaasaegse andmeplatvormi kontseptsiooni ja selle erinevust klassikalisest andmelaost;
• teab, millised vahendid, võimalused ja praktikad on olemas erinevate andmekesksete kasutuslugude teostamiseks;
• omab ettekujutust, milliseid rolle ja võimekusi on vaja andmeprojektide elluviimiseks.

Koolituse eesmärgiks on aidata päriselu näidete abiga mõista, kuidas ja milliste vahenditega saadakse andmetest rohkem väärtust. Käsitleme andmete elutsüklit (tekkimine, töötlemine, kasutamine, arhiveerimine) nii ärilisest kui tehnilisest vaatevinklist. Tutvustame tänapäevaste andmeplatvormide põhimõtteid ning näitame, millist lisaväärtust võib saada pilvetehnoloogiate kasutamisest — tuues näiteid Microsoft Azure, Amazon Web Services ja Google keskkondadest. Kirjeldame parimaid praktikaid, mida silmas pidada, et andmeplatvormide juurutamine ja kasutamine toimuks kiiresti, efektiivselt, kvaliteetselt ja turvaliselt.

Eelteadmised: Üldised teadmised IT projektidest. Visuaalsete BI töövahendite kasutamise oskus ja algteadmised programmeerimisest on kasulikud, aga mitte kohustuslikud.

Sihtgrupp: CTO-d, ärianalüütikud, tooteomanikud, IT projektijuhid, IT arhitektid ja kõik, kes kasutavad andmeid oma igapäevatöös äriotsuste tegemiseks.

Koolitus koosneb kolmest peamisest teemast, mis katavad ära andmete elutsükli kõik etapid ning annavad laiema pildi erinevatest andmepõhistest kasutuslugudest ja tehnoloogiatest nende ellurakendamiseks. Koolituse käigus on osalejatel võimalus praktikas järele proovida üritusel omandatud teoreetilisi teadmisi.

 

• Andmed
  • Andmed vs Info. Erinevad andmeliigid ja nende modelleerimine
  • Andmete väärindamine
  • Andmehaldus (data governance, master data management)
• Tehnoloogiad ja kasutuslood
  • Operatiivsüsteemid, andmelaod, andmeplatvormid
  • Relatsioonilised andmebaasid, analüütilised andmebaasid, hajussüsteemid, reaalajalähedane andmetöötlus, pilvetehnoloogiad
  • Aruandlus, ärianalüüs, masinõpe
• Töömeetodid
  • Äri vs IT
  • Agiilne arendus
  • Uute lahenduste piloteerimine

Õppemeetod: Praktilised harjutused, iseseisev töö.

Hindamismeetod: Iseseisvate tööde sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi iseseisva praktilise töö.

Hind sisaldab:

• kohvipause koolituskeskuses ja ühist lõunat